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ParaCloud企业版 ParaCloud并行应用服务平台(简称:ParaCloud)是专为 HPC系统构建的基于HPC硬件层与应用软件层之下的集成平台,旨在HPC混合云的基础上提供统一的用户管理、设备管理、应用管理、作业管
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NPU裸金属服务器 高性能、资源独占、高安全性的裸金属服务器支撑
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NPU裸金属服务器定制化服务方案 基于NPU服务器平台,从基础环境搭建,到模型迁移中问题解决及性能优化,根据用户需求提供深度定制化服务
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ParaPost+云 1-5 天交付,数据自动回传,统一用户管理,支持在线前后处理等,提升用户使用体验
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混合云方案 支持万核秒弹,既保证本地资源利用率,又提升项目研发效率,整体实现降本增效
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超智融合混合云方案 统一管理,一站式操作,满足企业仿真业务与AI需求,实现“多、快、好、省”的极致追求
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大模型训练 专为AI大模型训练设计的高性价比、自动容错的架构方案
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大规模在线推理解决方案 基于算力网络服务模式,为用户提供高可用、高并发、高吞吐的推理解决方案
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做好这 “三少”,海洋模式优化直接找对核心方向
2026-10-10
MCC 2026
很多人做高性能计算优化,第一反应就是扎进热点函数里逐行打磨,仿佛代码改得越细、技巧用得越多,性能提升就越大。但在 MCC2026 海洋计算挑战赛的赛场上,来自山东科技大学的砚湖队跳出了这种 “局部优化” 的惯性思维。
面对结构复杂的海洋数值模式,团队没有盯着零散的代码片段修修补补,而是从计算、访存、通信、同步的全局视角切入,用一套 “少搬数据、少做重复工作、少让无关进程参与” 的 “三少” 思路,从系统层面疏通性能堵点。今天我们就来复盘这支队伍的参赛全程,看看真正的系统级优化,到底是怎么做的。
备赛
跳出局部代码,用 “三少” 原则做底层优化
面对体量庞大、逻辑嵌套的 ROMS-CoSiNE 海洋数值模式,团队的第一步不是急着找热点、改函数,而是先做完整的性能画像,把瓶颈逐层定位到计算、访存、通信、同步四大核心环节。
团队没有上来就堆砌零散的代码改动,而是提出了一套非常清晰的优化核心逻辑 ——三少原则,所有改动都围绕这个底层思路展开:
- 少搬数据:优化数据内存布局,改善访存局部性,减少不必要的数据搬运与内存拷贝,从访存层面砍掉冗余开销;
- 少做重复工作:梳理完整计算链路,识别并剔除冗余的重复计算,让每一次运算都对应真实的物理价值;
- 少让无关进程参与:重新调整任务划分与硬件绑定策略,收缩全局通信范围,减少不必要的进程同步与全局交互。
所有优化都严格守住底线:不改变物理过程,确保数值结果准确。比起在局部函数上反复抠细节,团队更在意疏通贯穿整个程序的数据流 —— 把优化的重心从 “怎么算得快”,转向了 “怎么让数据流转得更顺”。
优化过程中,AI Coding Agent 成了团队的重要效率助手。面对海量的 Fortran 代码,AI 可以快速辅助梳理代码结构、分析优化方向、整理实验记录,把团队从繁琐的重复性工作中解放出来,专注于核心的优化判断,显著提升了迭代效率。
现场
不冒进、不瞎改,稳字当头守合规
决赛现场往往是最容易心态失衡的地方:很多队伍盯着时间不停加改动、冲成绩,反而容易忙中出错。这支队伍的现场策略,却透着一股反其道而行的沉稳。
决赛上机阶段,团队没有再做任何大规模的代码修改,核心只做了两件事:
第一,调参复测稳性能:针对现场硬件环境重新调整编译参数,反复多次运行测试,验证成绩的稳定性。团队不迷信单次运行的最快成绩,更看重多次测试下的稳定表现。
第二,逐项核查保合规:把赛前采用的所有优化方案逐项复盘检查,逐一确认在现场环境和比赛规则下完全合规,避免因为触碰规则边界影响最终成绩。
在团队看来,决赛赛场比的从来不是谁改得更多、更激进,而是谁能把已经验证过的优化成果,稳定、合规、完整地呈现出来。比起临时加新优化带来的不确定性,他们更相信赛前反复验证的结论。
答辩
首个上场无参考,用 AI 反向预演吃下定心丸
团队是总决赛第一组上场答辩的队伍。没有前人的节奏可以参考,没有前面的表现可以对标,换做很多人可能会慌,但团队反而觉得少了很多心理负担 —— 不用和别人比节奏,专注把自己的工作讲清楚就好。
为了把 5 分钟答辩做到精准高效,答辩前一天和比赛当天上午,团队一直在打磨 PPT,边讲边改,不断梳理表达逻辑,精简冗余内容。 而他们最特别的准备方式,是让 AI 扮演专家评委:从海洋科学、高性能计算等不同角度出发,模拟抛出各种问题,甚至刻意设置刁钻的追问场景,完整预演答辩的全流程。
一轮轮模拟问答下来,团队不仅把技术细节烂熟于心,也对各种可能的提问都有了应对思路。真正走上答辩台时,哪怕是第一个登场,心里也格外踏实。没有参照,反而少了对标焦虑;提前预演,便多了十足底气。
感悟
优化的本质是平衡,不是堆砌
完整走完全程,团队最大的收获不止于最终的成绩,更在于重构了对性能优化的认知。
很多人觉得,性能优化就是不断改代码、堆技巧,改动越多提升越大。但真实的高性能计算世界里,程序性能从来不是由某个局部决定的,而是取决于整个系统各环节的协同。
局部计算变快,不代表整体一定更快,可能会带来新的通信瓶颈;
进程数量增加,也不意味着运行时间一定缩短,可能会引发同步开销的暴涨。
性能优化从来不是机械地累积微小改动,而是一个动态平衡的过程:瓶颈会不断转移,就要持续调整计算、通信、访存与并行规模之间的关系。真正的高性能计算优化,优化的是贯穿整个程序的数据流与关键路径,而不是若干孤立的代码片段。
写在最后
感谢海洋计算挑战赛和海洋智能计算大会,为所有参赛队伍提供了宝贵的算力资源、技术支持与交流平台,让来自全国高校和科研院所的青年学子,能围绕真实的海洋科学问题同台竞技、相互学习。也感谢组委会、评审专家和技术支持老师的辛勤付出,保障赛事顺利有序进行。

MCC 海洋计算挑战赛
MCC海洋计算挑战赛创办于2024年。本届大赛由中国太平洋学会主办,海光信息技术股份有限公司、北京并行科技股份有限公司承办,是国内海洋智能计算领域标杆赛事。赛事面向大陆及港澳台高校、科研院所师生,聚焦海洋大数据、环境模拟等前沿方向,分初赛、决赛两大环节。
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