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应用场景
客户案例
产品动态
GPU弹性裸金属服务器
产品规格
Tesla A100 SXM4
GPU类型
Nvidia Tesla A100-40G*8
vCPU
164核
内存
948GB
包月
支持1、2、4、8卡
OS
CentOS/Ubuntn/Windows
RTX 3090
GPU类型
Nvidia RTX 3090-24G*8
vCPU
240核
内存
480GB
按时长和包月
支持1、2、4、8卡
OS
CentOS/Ubuntn
RTX 4090
GPU类型
Nvidia RTX 4090-24G*8
vCPU
88核
内存
432GB
按时长和包月
支持1、2、4、8卡
OS
CentOS/Ubuntn
性能强劲
产品优势
卓越性能
资源独占
可定制性强
高性能硬件
稳定可靠
低延迟
安全可靠
物理隔离
数据隐私保护
硬件定制与检测
访问控制严格
安全加固
通信最优
低网络延迟
高速网络协议
高网络带宽
良好的网络隔离
稳定的网络连接
功能特性
高性能集群
超强计算能力
低延迟通信
高可靠性
高效的并行处理
兼容VPC网络
极速数据访问
数据一致性保障
高可靠性
成本效益平衡
高性能文件存储
灵活的网络隔离
安全组与访问控制
降低网络复杂性
适应业务扩展
云端兼容能力
与云平台管理工具集成
支持云网络功能
与云监控和告警整合
与云安全服务的协同
应用场景
大模型训练
在线推理
客户案例
语言智能科技企业
语言模型训练
合作背景：
专注于多模态多语言智能科技企业，为政府和企业各类办公场景提供智能应用软件。自主研发的大语言模型训练需要大规模的算力支持，同时对计算资源的稳定性和计算效率有很高要求。北京超算根据模型规模和计算特点，提供最优性价比的基于超算架构的上百张高算力GPU计算资源，同时提供技术支持，保障模型训练工作顺利开展。
合作收益：
基于北京超算的算力服务能力，客户得以在短期内获得上百块高算力卡的计算能力，并顺利启动了大规模模型训练。同时，北京超算提供程序优化服务，提升模型大规模训练的计算效率，实现训练性能提升4倍，达到线性加速的效果。这使得客户能够加快训练速度，同时降低计算成本，获得了更好的收益。
某双一流高校
语言大模型训练
合作背景：
某双一流高校的大模型课题组急需使用百块以上的高端GPU加速卡来进行大语言模型的训练。然而，受限于供给关系，课题组在短期内很难获得足够数量的适用于大模型训练的高端GPU算力。为了解决这一问题，我们与该高校展开了深度合作，提供了拥有256块高算力的共享算力资源，以支持大语言模型的训练需求。
合作收益：
通过与我们的合作，课题组避免了因算力不足而无法开展科研的情况。我们的团队协助课题组进行计算环境的搭建，并完成模型的迁移部署工作。此外，我们还提供7*24小时的技术支持服务，解决软件依赖、性能优化和模型调试等方面的需求，使科研人员能够专注于科研工作，提升研究效率。
业界领先的认知智能公司
面向生成场景的可控大模型
合作背景：
该公司自主研发了面向生成场景的可控大语言模型，但模型训练需要大量高端GPU算力，而自建资源给企业带来了巨大的资金压力。为此，我们并行科技为用户提供了多达几十张高性能GPU的计算资源，以租用形式降低了企业的资金投入。
合作收益：
通过与并行科技的合作，客户能够快速获得基于高性能GPU的计算资源，从而 加速模型训练进程。我们经验丰富的专家团队还搭建了超算架构的计算环境， 通过多节点并行计算实现了模型的大规模训练。
某科研单位
多模态大模型
合作背景：
该大模型是全球首个图文音三模态预训练模型，同时具备跨模态理解与跨模态生成能力，结合了视觉和语言的信息同2时理解和生成图像文本，具有广泛的应用潜力。 本地GPU算力资源不足，不仅需要获取外部通用GPU算力资源还需要配套的通用环境来贴合本身的业务需求。
合作收益：
基于超算架构的GPU算力搭载低延迟高带宽网络环境，可快速部署客户所需要的并行环境及软件安装适配，尽可能还原用户本身的算力环境需求，减少用户学习成本快速上手，满足大模型训练对多元基础算力环境的场景化需求。
产品动态
算力服务 就选并行
海量计算资源
减少排队
按需付费
7x24小时服务
销售/客服热线：
400-092-0593
客服/销售邮箱：
sales@paratera.com
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