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MiniMax M3 上线并行科技MaaS平台：一个模型，全能进化！
2026-06-10
M3 是 MiniMax 面向 Agentic Engineering 场景打造的新一代模型能力升级，能够更好地完成复杂任务拆解、代码生成、工程协作、文档理解和多模态信息处理。
01
架构革新：MSA稀疏注意力
MiniMax M3采用了全新的 MiniMax Sparse Attention (MSA) 架构。不同于传统的全注意力机制（计算复杂度随长度平方级增长），MSA 通过更精确的 KV 分块，配合算子层优化，实现了极高的计算效率。
性能收益：
成本降低：在 100 万上下文下，每 token 计算量仅为上代模型的 1/20。
速度飞跃：Prefilling 阶段加速 9 倍，Decoding 阶段加速 15 倍。
硬件友好：比开源的 Flash-Sparse-Attention 快 4 倍以上，真正实现了“长上下文”的普惠。
02
能力越级：比肩国际顶尖模型
在多项国际权威评测中，M3 展现出了比肩甚至超越海外闭源模型的实力：
03
实战表现：从“写代码”到“做科研”
M3 不仅在 Benchmark 上跑分高，更在复杂的真实任务中表现出色：
独立复现顶会论文：M3 成功独立复现了 ICLR 2025 Outstanding Paper Award 获奖论文，自主运行 12 小时，产出 18 次 commit 与 23 张实验图表，并跑通核心实验。
自主优化 CUDA 算子：在没有参考代码的情况下，M3 自主优化了 NVIDIA Hopper 架构的 FP8 GEMM kernel，将硬件峰值利用率从 7.6% 提升至 71.3%（实现相较于原始版本的 9.4× 加速）。
自我迭代训练：在 PostTrainBench 任务中，M3 自主完成了数据合成、训练、评测的全流程，最终得分（0.37）略低于 Opus 4.7（0.42）和 GPT-5.5（0.39），但明显领先其他模型。
如何体验M3?
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