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GPU云服务器
GPU云主机提供弹性的GPU算力服务
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裸金属服务器 GPU云主机提供弹性的GPU算力服务
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GPU高性能算力池 满足大规模预训练、微调和高精度科学计算中对计算 、存储 、网络等环节的多样性需求
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GPU容器云 基于kubernetes构建的面向AI开发、调试、应用的轻量级容器实例产品
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容器镜像服务 面向容器镜像、Helm Chart 等符合 OCI 标准的云原生制品安全托管及高效分发平台
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并行文件存储ParaFS 可扩展的并行文件存储系统
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对象存储 稳定、安全、高效、高可拓展的云存储服务
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大模型-MaaS平台 覆盖文本对话/视觉理解/图片生成/向量化等多个系列
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算力服务平台 一站式超算服务平台
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算力网络服务 面向用户自建算力集群,提供高质量算力运营服务平台、运营服务
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算力网络应用SaaS产品 基于并行算力网络的应用软件SaaS化服务
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并行智造云 并行智造云是基于超算云基础设施,整合企业线下及云上资源,集成工业制造企业所需的设计与仿真工具,支持AI大模型训练、仿真高性能计算、前后处理可视化、应用设计交互化等业务需求,提供工程机械、汽车工业、家电
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ParaCloud企业版 ParaCloud并行应用服务平台(简称:ParaCloud)是专为 HPC系统构建的基于HPC硬件层与应用软件层之下的集成平台,旨在HPC混合云的基础上提供统一的用户管理、设备管理、应用管理、作业管
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设计仿真公有云 专注云计算 CAD、CAE 领域十多年,具备多种优势硬件与软件资源、先进技术及广泛服务网络,为多类用户提供低成本、便捷线上设计仿真服务的平台。
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设计仿真私有云 可依特定需求高度定制,保障高效性能与数据安全,支持灵活资源管理,适用于对安全和管控有严格要求用户的专属设计仿真环境。
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NPU裸金属服务器 高性能、资源独占、高安全性的裸金属服务器支撑
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NPU裸金属服务器定制化服务方案 基于NPU服务器平台,从基础环境搭建,到模型迁移中问题解决及性能优化,根据用户需求提供深度定制化服务
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PMPT 基于多维度指标建立形成应用运行特征库,为资源精准调配和扩容设计新集群提供量化数据支撑
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全云方案 全云模式,快速对接,即开即用,可以助力企业的成长
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ParaPost+云 1-5 天交付,数据自动回传,统一用户管理,支持在线前后处理等,提升用户使用体验
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混合云方案 支持万核秒弹,既保证本地资源利用率,又提升项目研发效率,整体实现降本增效
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超智融合混合云方案 统一管理,一站式操作,满足企业仿真业务与AI需求,实现“多、快、好、省”的极致追求
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大模型训练 专为AI大模型训练设计的高性价比、自动容错的架构方案
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大规模在线推理解决方案 基于算力网络服务模式,为用户提供高可用、高并发、高吞吐的推理解决方案
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数值预报领域解决方案 通过构建全栈式支撑平台,满足数值模式预报业务需求,提高业务运行成功率和稳定性。
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能源领域解决方案 基于全栈式计算资源平台支撑,支持解释处理一体化系统,完成数据处理和解释全业务流程。
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工业软件SaaS化 打造新型云化工业软件,实现商业模式创新
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材料软件SaaS化 助力建设一站式材料模拟计算云平台
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AI应用SaaS化解决方案 训推一体化服务,加速AI应用场景落地
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推荐新闻
MCC 2026初赛赛题:海洋热浪监测预报核心指标计算
2026-05-15
由中国太平洋学会主办、并行科技承办的第三届海洋计算挑战赛(MCC 2026)报名通道已全面开启,报名时间自即日起至2026年5月25日24时,全程免费参与。参赛师生可通过微信公众号“海洋计算挑战赛”了解详情或报名。
海洋计算挑战赛(MCC)面向中国大陆及港澳台地区高校、科研单位师生,以“以赛促学、以赛促研、以赛促产”为宗旨,依托并行科技的算力技术支撑,搭建海洋智能计算领域产学研融合平台,助力海洋科技人才培养,推动海洋计算技术创新,为海洋强国战略注入新动能。
MCC 2026 初赛赛题
海洋热浪监测预报核心指标计算
在全球气候变暖背景下,海洋热浪频发,对海洋生态与经济造成显著威胁。本次赛题聚焦海洋热浪事件的量化诊断,基于气候基准期的海表温度数据,运用统计学方法计算海洋热浪监测预报的核心指标。
MCC 2026
赛题详细说明
为明确诊断海洋热浪事件,并计算其强度,需计算:
①海洋热浪阈值
②气候基准期内的气候态海温
以上两个指标可为监测预报海洋热浪事件、评估海洋生态影响提供关键量化依据,是海洋热浪业务预报与科学研究的核心指标,具体计算规则如下:
01 海洋热浪阈值
气候基准期:1991-2020年共30年
数据资料:海温观测融合资料
计算方法:采用分位数的方法计算海洋热浪阈值。以每日为中心,前后各延伸 5 天,形成 11 天时间窗口,提取 1991—2020 年对应窗口期内共 330 天海表温度数据;将数据按升序排列后求取第 90% 分位数,再对逐日 90% 分位数序列开展31 天滑动平均,所得结果即为当日海洋热浪阈值。计算公式如下:

02 气候基准期内的气候态海温
气候基准期:1991-2020年共30年
数据资料:海温观测融合资料
计算方法:以每日为中心,前后各延伸 5 天,形成 11 天时间窗口,提取 1991—2020 年对应窗口期内共 330 天海表温度数据,计算其平均值,作为当日的全球海表温度气候平均态。计算公式如下:

注意:
为了缩短计算时间,仅计算一年中的6月1至8月31日共计92天的数据。
MCC 2026
评分规则
01 计算及结果验证
基础计算脚本:
使用下面命令启动基础脚本(具体提交脚本内容见get_climatology.sh):
time matlab -nodisplay -nosplash -nodesktop < get_climatology.m
结果验证脚本:
已提供结果验证脚本,用于计算均方根误差;要求逐日均方根误差小于 1℃,季度整体均方根误差小于 2℃。若经季度时间与区域平均后的均方根误差超过 2℃,则判定结果无效。
测试方法(具体提交脚本内容见clim_verification.sh):
matlab -nodisplay -nosplash -nodesktop < clim_verification.m(验证脚本)
02 题目要求
运行时间通过脚本输出的real时间进行统计(如代码改写,在运行命令前加time记录时间)。
每支队伍最多可使用2台服务器运行(单机32核,最多可用64核心),每台服务器有4*国产异构加速卡可用。
可在当前matlab脚本基础上进行优化,支持代码改写(python/c/fortran等),支持gpu加速。
比赛成绩均需在指定平台上统一验证后作为最终统计结果。
可以通过ERA5/Climatology/下面的文件输出判断自己的运行效率(例如每天单个文件生成间隔是16分钟,后续优化到8分钟那整体提升基本也是倍数关系)。
为合理利用资源,已限制脚本运行时间为2小时,运行超过2小时则判断任务优化效果较差会自动杀掉作业(参考脚本get_climatology.sh)。
本次提供的赛题没有加入31天滑动平均,不需要额外计算。
03 比赛平台说明
本届大赛初赛统一使用国产异构加速卡,详见服务器。
04 评分规则
比赛结果分为上机成绩、专家评审两个环节。
上机成绩将在满足题目要求、确保结果精度的前提下,依据优化后的程序运行时间进行排名。
结果验证精度不作为上机成绩,但会作为最终专家评审的参考标准,均方根误差越小说明效果越好。
计算及结果验证细节具体见 MCC 2026 初赛服务器上机指南。
MCC 2026
作品提交
01 作品提交规则和方法
1. 提交内容
优化版源代码
编译运行说明文件
运行结果数据文件
性能优化过程记录表
技术报告PPT且含精度结果验证截图(用组委会统一PPT模板并添加 5 分钟以内录音)
2. 作品提交方法
各队需在截止日前由其中1名队员通过官网个人主页(地址:www.paratera-edu.cn/login/index)提交参赛作品及相关文件的网盘链接及密码。

作品提交截止前,各队可对程序随时修改,并在原路径更新提交参赛程序,组委会默认以最新提交内容为准。逾期未提交的队伍视为弃赛。
3. 作品提交模版及性能优化记录表下载:
前往www.paratera.com/eventlist/2.html
点击“资源中心”找到对应内容进行下载
4. 时间节点:
初赛作品提交时间:6月15日—6月21日(含当天)
02 联系我们
联系人:贺老师(添加组委会老师微信,进入“MCC2026选手交流群”,实时了解大赛详情)

(添加时请备注姓名及队伍信息)
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