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从“有算力”到“用好算力”，Token经济重塑AI算力供给
2026-04-23
“AI的尽头是算力，算力的尽头是电力，电力的未来是Token。”这句延伸自科技圈名言的判断，正成为当下AI产业发展的真实写照。国家数据局最新数据显示，中国日均Token调用量从2024年初的1000亿，跃升至2025年底的100万亿，2026年3月更是突破140万亿，两年间增长超千倍。
Token,也是2026年中关村论坛的高频词。年会召开前夕，国家数据局正式将其译为“词元”，并给出定义：是大模型处理信息的最小信息单元，具有智能时代可计量、可定价、可交易的特征。
从峰值比拼到Token效率之争
“AI产业已全面进入推理与服务主导阶段，算力竞争本质是Token工厂的效率之争。”近日，北京并行科技股份有限公司董事长陈健在中关村论坛年会期间接受采访时表示，行业对算力的评价标准已发生根本性转变，“过去算力看峰值、看芯片数量，现在看单位投入的Token产出与服务稳定性，Token成为衡量算力价值的核心标尺。”
当前，智能体应用快速普及，大模型从研发机构走向千行百业，算力需求呈现指数级增长与结构性分化。作为数字经济的核心生产力，算力产业既是融合发展的核心引擎，也是AI研发、智能制造等领域创新成果转化的基础底座。随着“东数西算”战略深入推进、产业数字化转型提速，算力产业迎来重大发展机遇，但算力供需错配、核心技术受制、成本偏高、生态不完善等挑战依然突出。
陈健结合并行科技的实践经验，分享了一组极具冲击力的数据：最优与最差的Token性能、成本差距可达100倍；今年年初，DeepSeek官网百万Token成本约130元，如今通过系统优化已降至3元以下，离线场景更是低至0.3元，成本降幅最高达400倍。“算力就像中国电网，未来比拼的不是有没有算力，而是能不能稳定、低成本产出Token，让算力像水电一样普惠易用，让更多市场主体用得起、用得好AI算力。”
MaaS平台破局，以算网融合实现算力普惠
面对行业痛点，并行科技发布基于并行算网的MaaS平台，成为破解算力瓶颈的有益探索。陈健介绍，该平台整合海量弹性算力与主流大模型，以一站式服务解决算力获取难、模型部署慢、应用落地贵等痛点，实现按需付费、快速调用，大幅降低企业与科研机构的用算门槛与研发周期。这一布局，标志着并行科技从单纯算力供给商，向算网一体、模型赋能、生态共建的综合服务商升级，精准对接全国一体化算力网络国家战略。
作为平台的底层支撑，并行算网的全域调度、异构整合、全国节点覆盖能力，构成了MaaS平台的核心竞争力。陈健表示，算网主要提供三大支撑：一是自主研发智能调度算法，实现算力弹性调配与Token化精准计量，保障模型高效稳定运行；二是接入数十家超算、智算中心，统筹全国算力资源；三是深度整合CPU、GPU及国产异构算力，适配训练、推理、科研等多元场景，实现开箱即用。算网与MaaS平台形成闭环协同，成为破解算力孤岛、提升资源效率的关键模式。
陈健透露，实际业务场景中，部分国产芯片表现优异，已能满足主流场景需求。未来将加大国产算力适配力度，推动更多国产芯片规模化产出高性价比Token，夯实产业链安全底座。
面向AI与实体经济深度融合的浪潮，并行科技明确了四大核心布局，持续筑牢全国一体化算网底座，扩大算力节点与绿色算力供给；升级算网一体MaaS平台，进一步降低用算门槛；深耕智能制造、生物医药等垂直领域，推出定制化“算力+模型”解决方案；联合生态伙伴完善国产算力体系，保障自主可控。
“Token工厂时代，算力的终极价值是普惠与高效。”陈健认为，AI产业正从技术驱动转向商业驱动，未来算力部署将形成集中式公共算力与分布式私域算力并存的格局，而MaaS平台凭借灵活调度、标准化服务能力，将成为连接训练与推理、公共与私域的关键载体。
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