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并行科技刘海超：打造全国算力调度网 支持AI时代资源需求
2025-08-01
2025世界人工智能大会（WAIC）现场，算力资源的结构性矛盾与绿色低碳发展成为焦点议题。
作为国内算力网络建设的核心推动者，北京并行科技股份有限公司（下称“并行科技”）首次展示跨区域智能调度平台，并行科技资源系统部总经理、董事刘海超接受环球网专访，详解如何以技术创新打通算力供需“任督二脉”。
面对大模型训练突发性高负载的行业痛点，刘海超揭秘了核心技术架构：底层采用分布式资源池化技术，把分散的算力资源整合起来，减少闲置资源，提升调用效率；中层通过智能预测算法，基于历史训练数据预判负载波动，提前预留资源，确保高负载到来时能快速响应；上层建立实时监控与动态调整机制，实时跟踪资源使用情况，一旦出现异常可自动切换备用资源，保障训练过程稳定运行。
针对“东部紧缺、西部过剩”的结构性矛盾，并行算网依托自主研发的智能调度中枢，形成动态优化闭环。
刘海超解释道，针对这种结构性矛盾，我们的调度机制从三个维度进行优化。首先是动态感知，通过部署在全国的节点，实时收集各区域算力供需信息，精准掌握资源分布；其次是智能匹配，利用算法将东部的算力需求与西部的闲置资源进行智能匹配，实现跨区域资源调度；最后是弹性调度，根据需求变化动态调整资源分配，在保证东部需求的同时，提高西部资源利用率。
目前并行算网在资源调度与场景适配方面，已覆盖 45 家智算中心、15 家超算中心，总调度 能力超 200 万 CPU 核心、5 万卡以上 GPU，可精准适配 AI 大模型训练推理、 科研计算、工业仿真等各类高负载场景，满足弹性算力需求。
相较于综合云服务商，并行科技聚焦算力网络的三大核心壁垒已然显现：十八年深耕调度算法，资源碎片整合效率行业领先；聚合超算中心、智算中心等多元算力形态；为科研、智能制造、人工智能、工业仿真等场景提供专属解决方案。
“我们可根据用户的具体需求提供定制化的算力解决方案，满足不同行业、不同场景的个性化需求。也就是我们说的算力买手模式”刘海超强调。
随着智算中心建设从“单点布局”转向“全国一盘棋”，刘海超指出关键挑战：“标准壁垒、数据安全、区域利益协调、基础设施落差构成四重关卡。特别是跨省数据流动的合规框架，需要政策与技术协同创新。”
展望未来三年竞争维度，刘海超直言：“性能是基础，绿色是标杆，服务是护城河。”并行算网推出环境适配型降温方案——海底智算中心以海水为天然冷源实现降温，内陆智算中心则借助低气温的先天气候优势高 效散热将环境影响降至最低，凭借低电价、低 PUE、高安全特性，实现降本增效与系统稳定的双重保障。
本次亮相的并行算网已汇聚16万用户、1300余家机构，包括600余家企业、400余所高校及300家科研机构。“立足一体化算力服务这一核心基座，并行算网赋能科技自立自强，助力国家数字经济发展，为实现高水平科技突破与建设数字中国提供硬核算力支撑”刘海超说道。
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