超算云,打造全新人工智能应用解决方案

并行科技充分利用中国国家网格优势,支持多超算、多平台进行高性能计算方案,实现了完善的人工智能应用解决方案

2016年1月,Google旗下的深度学习团队Deepmind开发的人工智能围棋软件AlphaGo,以5:0战胜了围棋欧洲冠军樊麾,这是人工智能第一次战胜职业围棋手。Tensorflow是用于开发Alphago的深度学习系统,谷歌已经面向公众开源。TensorFlow一大亮点是支持异构设备分布式计算,它能够在各个平台上自动运行模型,从手机、单个CPU / GPU到成百上千GPU卡组成的分布式系统。目前,AI相关计算规模需求快速增长,需要利用超算资源来满足AI训练计算规模。对于各种加速设备,如GPU、KNL也非常适合运行机器学习应用程序。

解决方案

并行科技充分利用中国国家网格优势,支持多超算、多平台进行高性能计算方案,提供了超算平台的CPU/GPU环境,支持TensorFlow等模块的AI计算与KNL计算平台进行AI领域的计算,实现了完善的人工智能应用解决方案。

平台演示

我们分别在广州超算、长沙超算、KNL平台展示了AI领域TensorFlow的测试和运行过程,测试算例主要针对四种典型的神经网络VGG-A/OverFeat/AlexNet/GoogLeNet开展。

应用场景

日期:2018年11月20日 03:57

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