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算力网络:数值预报提质增效的“加速器”

发布时间:2023-04-18 17:10 作者:

导语

作为气象海洋环境领域的核心技术与方法,算力网络的逐步普及与应用,使超算技术对行业发展的作用再次放大。线上算力资源可对冲因研发任务量潮汐波动造成的算力挤兑或闲置,全天候数据服务保障体系更可满足行业用户对环境动态数据下载的高要求。

 

4月3日,中国气象局召开数值预报国省统筹研发2023年度工作研讨会。会议指出,数值预报作为现代气象预报核心技术之一,已成为国际气象科技创新博弈的重要领域。“聚焦关键核心技术,提高模式精细化水平和准确率”是今后发展的新目标。


以往,气象预报工作中多采用数值外推法来预测天气,即根据“气象演变在短时间内具有一定连续性”的原则,通过把当前天气趋势外延一段时间来估测未来结果,但这一方式的准确率有限。近年来,前沿科技不断下沉并作用于行业发展肌理,超算技术就是数值预报迈入发展新阶段的关键一步。

天气预报可通过对海量数据的复杂推演获得更为精准的结果信息。在2022年北京冬奥会期间,户外赛场的天气检测已实现“分钟级,百米级”超高精度预报,是维持比赛有序进行的重要科技手段,为比赛时间的合理调控,寻找场地天气最优“窗口期”提供了重要理论数据参考。

随着算力网络在国内的逐步普及与应用,云化超算服务模式更为行业用户带来解题“新思路”,它将在保留原有超算技术优势的基础之上全面放大算力应用对行业的帮助。

国内顶尖的某海洋研究所是从事基础研究、应用基础研究和社会公益服务的综合性海洋研究所,是国家科技创新体系的重要海洋科研实体。自2017年开始,该研究所与并行科技合作,将其自主研发的“全球高分辨率海洋环境数值预报系统”的业务运行任务由以往的自建超算中心迁移至算力网络,实现了科研上云。

传统处理数据任务受自建超算中心客观情况的制约,数据下载的网络环境和超算系统的夜间维护压力较大,且业务流程长,造成了操作的复杂性。针对这一系列挑战,并行科技提出的气象海洋行业云解决方案很好解决了这些难题,利用多中心的算力资源和多个互联网云端平台的数据下载及处理能力,实现了数值预报系统的自动化数据更新、业务运行、结果推送及过程中实时状态预警,并定制化开发了包括8个监控报警组件、13个运行及优化组件在内的一系列程序组件,使云化后的超算资源能够更稳定地支撑业务运行,同时还有效降低了项目投入成本与维护人员的工作压力。

并行科技作为超算云服务和运营服务提供商,通过16年行业发展与积累,共建资源与合作资源已接入超80,000台服务器,总计算力超1,000PFlops,存储资源超800PB,为行业用户打造了庞大的算力网络。同时,全天候数据服务保障体系更可满足行业用户对环境动态数据下载的高要求。

创新科技,就是为发展提质增效。有理由相信,在算力网络的推动下,数值预报技术的精准度和实时性有望迈入新高度,以应对今后多元化、复杂化场景使用需求。并行科技作为行业用户的“算力伙伴”,会继续跟随“数字中国”的建设脚步,精进算力服务与行业需求的融合,携算力网络惠及更多的行业发展。


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